在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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会议指出，党的十八大以来，习近平总书记就全面深化改革发表一系列重要讲话、作出一系列重要指示批示，深刻回答了新时代为什么要全面深化改革、怎样全面深化改革等重大理论和实践问题，引领新时代全面深化改革取得历史性成就。生态环境部系统要认真学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的重要论述，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，持续深化生态文明体制改革，不断提升生态环境治理现代化水平，以实际行动践行“两个维护”。